Normal 命令

Normal( <Mean>, <Standard Deviation>, <Variable Value> ): 计算函数 \(\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) \) 在 变量值 v 处的值，其中 Φ 是累积分布函数 N(0,1) 给定 均值 μ 和 标准差 σ .

Normal(2, 0.5, 1) 得出 0.02 在 Algebra_View 和 \(\frac{erf(-\sqrt{2})+1}{2}\) 在 CAS_View .

此语法返回给定值处的概率，即给定 x 坐标左侧的正态分布曲线下方的面积。

Normal( <Mean>, <Standard Deviation>, <Variable Value>, <Boolean Cumulative> ): 如果 Cumulative = 真 ，计算正态分布的累积分布函数给定均值和 标准差 在给定 变量值 ，否则计算该分布在 变量值 .
Normal( <Mean>, <Standard Deviation>, <Variable Value u> , <Variable Value v>): 计算正态随机变量在区间 [ u , v ] 内的概率，给定均值和标准差。换言之，语法 Normal( m , s , u , v ) 等价于 Normal( m , s , v , true) - Normal( m , s , u , true)
Normal( <Mean>, <Standard Deviation>, x, <Boolean Cumulative> ): 如果 Cumulative = true ，创建正态分布的累积分布函数 (cdf)，具有给定均值和 标准差 ，否则创建该分布的概率密度函数 (pdf)。