Frequency 命令

Frequency( <List of Raw Data> )

返回一个列表,其中包含给定数据列表中每个唯一值出现次数的计数。此输入列表可以是数字或文本。该列表按唯一值的升序排列。要获取相应唯一值的列表,请使用 Unique .

输入 list1 = { "a", "a", "x", "x", "x", "b" } . Frequency(list1) 返回列表 { 2, 1, 3 } . Unique(list1) 返回列表 { "a", "b", "x" } .

Frequency( <Boolean Cumulative>, <List of Raw Data> )

如果 累积 = , returns the same list as Frequency( <List of Raw Data> ) If 累积 = , returns a list of cumulative frequencies for Frequency( <List of Raw Data> ) .

输入 list1 = { 0, 0, 0, 1, 1, 2 } . Frequency(true, list1) 返回列表 { 3, 5, 6 } . Frequency(false, list1) 返回列表 { 3, 2, 1} . Unique(list1) 返回列表 { 0, 1, 2 } .

Frequency( <List of Class Boundaries>, <List of Raw Data> )

返回一个列表,其中包含给定数据列表中落在形如 [a, b) 的区间内的值的计数,其中 a b 是给定组界列表中所有连续的数字对。最高区间的形式为 [a, b]。

Frequency({1, 2, 3}, {1, 1, 2, 3}) 返回列表 { 2, 2 } .

Frequency( <List of Text>, <List of Text> )

返回一个列联矩阵,其中包含两个列表中成对值的计数。矩阵的行对应于第一个列表中的唯一值,列对应于第二个列表中的唯一值。要获取每个列表的唯一值列表,请使用命令 Unique .

list1 = {"a", "b", "b", "c", "c", "c", "c"} list2 = {"a", "b", "a", "a", "c", "c", "d"} 。则 Frequency(list1, list2) 返回矩阵 \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0\\ 1 &1 & 0 &0 \\ 1 & 0 & 2 & 1 \\ \end{pmatrix}\)

另请参阅 ContingencyTable 命令。

Frequency( <Boolean Cumulative>, <List of Class Boundaries>,<List of Raw Data> )

如果 累积 = , returns the same list as Frequency( <List of Class Boundaries>, <List of Raw Data> ) If 累积 = , returns a list of cumulative frequencies for Frequency( <List of Class Boundaries>, <List of Raw Data> )

Frequency( <List of Class Boundaries>, <List of Raw Data>, <Use Density> , <Density Scale Factor> (optional) )

返回对应 Histogram 使用密度 = , returns the same list as Frequency( <List of Class Boundaries>, <List of Raw Data> ) If 使用密度 = ,则返回每个组的频数列表。

data = {1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4} 为原始数据列表,且 classes={0, 2, 5} 为组界列表。则 Frequency(classes, data, false) Frequency(classes, data) 均返回列表 {1, 9} ,而 Frequency(classes, data, true) 返回列表 {0.5, 3} .

Frequency( <Boolean Cumulative>, <List of Class Boundaries>, <List of Raw Data>, <Use Density> , <Density Scale Factor>(optional) )

返回对应 Histogram .