Fit 命令
- Fit( <List of Points>, <List of Functions> )
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返回 函数 的线性组合，该组合最拟合列表中的 点 。
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Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, {x^2, x})得出 0.625 x^2 - 0.25x . -
设 L = {A, B, C, …} , f(x) = 1 , g(x) = x , h(x) = e^x , F = {f, g, h} .
Fit(L, F)计算一个形式为 a + b x + c e^x 的函数，该函数拟合列表中的点。
- Fit( <List of points>, <Function> )
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返回一个函数，该函数最拟合列表中的 点 ，且相对于指定模型具有最小平方误差。给定模型 函数 必须依赖于一个或多个滑动条，这些滑动条将被用作待优化参数的初始值。非线性迭代可能不收敛，但将滑动条调整到更好的起点可能会有所帮助。
设
a
为区间从
-5
到
5
且步长为 1 的滑动条。
Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, a + x^2)
得出
-1 + x^2
.