ChiSquaredTest 命令
- ChiSquaredTest( <Matrix> )
-
执行 卡方检验 ,将给定的观测频数矩阵与由独立性假设确定的期望频数矩阵进行比较。 期望频数矩阵在内部计算。每个期望频数根据给定的观测频数矩阵的行总计和列总计,使用以下规则求得: \( \text{expected count} = \frac{\text{row total} × \text{column total}}{\text{total observed counts}} \)
结果以列表形式返回,如 {概率值, 卡方检验统计量} .
ChiSquaredTest({{1, 2, 1}, {3, 2, 3}})
得出
{0.69, 0.75}
.
- ChiSquaredTest( <Observed List>, <Expected List> )
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执行 拟合优度检验 ,将给定的观测频数列表与给定的期望频数列表进行比较。为计算概率, n 假设自由度为 -1, 其中 n 是每个列表中的元素个数。对于大小不同的列表,结果为未定义。 结果以列表形式返回,如 {概率值, 卡方检验统计量} .
ChiSquaredTest({1, 2, 3, 4}, {3, 2, 4, 2})
得出
{0.31, 3.58}
.
- ChiSquaredTest( <Observed Matrix>, <Expected Matrix> )
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执行 卡方检验 比较给定的观测频数矩阵与给定的期望频数矩阵。为计算概率,假定自由度为 \((r-1)\cdot(c-1)\), 其中 r 和 c 分别是每个矩阵的行数和列数。对于大小不同的矩阵,结果为未定义。 结果以列表形式返回,如 {概率值, 卡方检验统计量} .
ChiSquaredTest({{1, 2, 1}, {3, 2, 3}}, {{2, 3, 2}, {4, 2, 3}})
得出
{0.45, 1.58}
.
- ChiSquaredTest( <List>, <List>, <Degrees of Freedom> )
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执行 拟合优度检验 比较给定的观测频数列表与给定的期望频数列表,并使用特定的自由度。 结果以列表形式返回,如 {概率值, 卡方检验统计量} 。 对于大小不同的列表,结果为未定义。
ChiSquaredTest({1, 2, 3, 4}, {3, 2, 4, 2}, 2)
得出
{0.17, 3.58}
.